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音乐对视觉语境情感解读的影响——研究方法论样本

第一章绪论
本研究探讨视觉信息的认知加工效应。它将讨论音乐结构中特定方面的影响,以及它可能如何影响视觉场景的解释。
研究实验工具将探索视觉艺术塑造语义加工视觉语境的各种方式,并评估如何在经验背景下评价这些过程。这个设计使用了各种可能的变量,这些变量包含了视觉刺激中的潜在变量,用于实验目的。
材料
研究对象在观看无音乐、低质量音乐和高质量音乐后的主观记忆、客观记忆、唤醒和时间记忆的测量。参与者被要求回答一份简短的问卷调查,内容包括人口统计学和他们在看电影后所记得的事情。调查问卷测试的水平;
数据收集方法
本研究采用2x2x3混合析因实验方法。所有参与者都要观看几段视频片段,并测试最终的正负效应。在一组中,参与者的情绪被测试为与电影结果一致的配乐。另一方面,第二组被引入一部单独的电影,一部单独的音乐和一部电影之间的变量之间进行测试。72名被试为已被引入心理学粗学分的大学生,12名被试随机抽取参加被试之间的条件。
在演示阶段,用作拍摄剪辑的材料与Boltz(2004)使用的材料相同。它们是从几部带有长片的电视节目中提取出来的。这些电影由20个片段组成,每个片段大约3-4分钟长。每一个片段都呈现了一个故事情节的整体背景,因为它有一个清晰的开头和结尾。影片的结局是不可预测的,但总体效果要么是负面的,要么是正面的。每部电影都有角色间的对话,但没有原版的背景音乐。
由47首曲调组成的乐器组合被录制在电视节目中作为电影剪辑。乐器为20~30秒等幅,由单一乐器演奏,无任何歌词。一半的曲调表现出正效应特性,表现为正效应的主模式、快节奏和小音高变化模式,而另一半与负效应相关,如慢节奏、小模式和很少的音高变化。
一组抗议被要求评估记忆性的相对影响和对这些选择的熟悉程度。一组被调查者(10名参与者)观看了20个视频片段,然后要求每个片段用7分制表示是否熟悉。被调查者被要求用11个利克特量表对112个双极性目标的效果进行评价。这项研究使用了一个类似的程序来设置音乐选择,这些音乐选择是由10名参与者在相似的维度上用47首曲子评价的。
预测试结果用于开发实验刺激。20个视频片段中的8个因其熟悉程度和/或高或低评分记忆性而被丢弃。剩下的12个片段被表示为最初使用的视频的子集。同样的估计过程在音乐选择开始时被使用,总共有24首曲子,其中12首作为呈现阶段,12首作为分心器用于曲调识别任务。
本研究的刺激材料是三个版本(A、B和C):在同一张图片上播放三个不同音乐片段。根据研究问题、假设,刺激材料为情绪不协调音乐(快乐)、情绪不协调音乐(悲伤)和情绪一致音乐。
原配乐版本号是A。影片剪辑中的配乐是乔阿奇诺·罗西尼的歌剧《塞维利亚的理发师》,这部歌剧被证明是音乐中最伟大的喜剧杰作之一。这被认为是快乐的情绪不协调音乐。
第二个电影片段(B),音乐是拉西娅·奇奥·皮安加,来自作曲家乔治·弗里德里克·汉德尔的歌剧《里纳尔多》,这是一首意大利语女高音咏叹调。这种音乐已经被实验证实为“悲伤”的古典音乐(Marko,2018)。所以音乐会用这种不协调的情绪。
第三首音乐(C)是泰勒·贝茨的《地下墓穴》。这段音乐是2017年上映的动作片《约翰·威克2》中拍摄场景的配乐。电影场景与原电影场景相似。选取这首音乐作为实验中的情绪一致性,以证明在类似的电影场景中使用情绪一致性(现代音乐)和情绪不协调(古典音乐)给参与者带来了不同的心理体验,这将使参与者对电影的后续情节产生不同的猜测。
参与者参与测试后,得到了所有参与者的同意(在所有的会议中最多四个参与者),研究人员在那里简要概述了测试的内容。在理解了要求之后,研究者用参与者的特定条件所对应的条件播放电影。在影片完成后,参与者被给予他们的问卷调查,并鼓励他们在必要时澄清自己。由于不必要的启动,任务故意不平衡。这将影响变量排序的启动。
调查问卷是在参与者完成后收集的。他们还被告知测试结束。他们被感谢,听取汇报,并给予奖励以补偿他们的时间。所有疗程持续不超过一小时,由主要研究者结束。
参与者
实验共有80名参与者参加。调查问卷要求参与者提供基本信息,以便将他们分为不同的人群。这一分类有助于研究确定参与者的类型。人口统计学被分为年龄、性别和受教育程度。数据将使用推断统计学方法进行分析。在本研究中,方差分析将有助于验证系统方差。年龄、性别和教育程度等人口统计学变量不影响参与者的情绪。
结果
介绍
音乐环绕着我们。几乎所有地方都集成了音乐小工具,如汽车、杂货店、餐馆、家庭、宗教服务;我们听到音乐。不管合适与否,我们可以肯定地说,在很长一段时间内,音乐仍将是我们的一部分。卫星收音机为我们提供了更多的选择来选择我们可以收听的节目。创新也增加了对音乐的吸收。像智能手机、iPod和平板电脑这样的便携式设备现在让我们可以随时随地携带音乐。音乐产业每天也在蓬勃发展(Boltz,2004)。
电影理论也认识到音乐在电影观看体验中的作用(Romiti,2008)。然而,过去的研究发现音乐对电影信息的解释、记忆和感知没有显著的影响。当一个人在看电影时,音乐是否被联合编码到认知系统中还有待进一步研究。
本章包括对收集到的数据的分析。它分为研究反应、信息呈现、呈现分析以及所使用的刺激之间的联系方法。本章实现了不同的统计方法来显示关系。方差分析和T检验等模型是合适的。
受访者的人口统计信息
为了对参与研究的受访者有一个清晰的了解,研究必须确定他们的人口统计学信息。对人口统计学进行了性别、教育水平和经验方面的评估。
在最后一项测试结束时,受访者被要求完成一系列关于他们对研究对象熟悉程度的问题。参与者主要是学生,他们被问到在实验过程中是否听到了所呈现的音乐。他们还被问及他们是否看过在测试环节中展示的电影。所问的问题包括在媒体曝光前消除任何潜在的共同点,以减少参与者记忆表现的任何影响。此外,被调查者被问及在测试期间他们是否一直试图记住电影的任何方面。其他问题包括他们的年龄、性别和职业资格。
第一类人口是性别分布。研究结果如下图1所示。图表显示,60%的受访者是男性,40%是女性。因此,这项研究是以性别为代表的,因此寻求可靠的信息。第二个方面是受访者最高教育水平的人口统计。

图1:性别人口统计
在Michalos(2017)的一项研究中,幸福是一个包含认知和情感成分的广义概念。它是由几个因素组成的,这些因素在特定的时间会影响情绪。但是,受教育程度之间没有直接的关系。积极情绪分为快乐、满足和快乐等概念。表1显示,参与研究的受访者来自不同层次的本科生、研究生和博士。47%的受访者具有本科学历,44.7%的受访者是研究生,只有7.1%的受访者是博士。持有人。这一人群表明,受访者能够自己阅读和理解问卷。
你的最高学位是什么?
频率百分比有效百分比累计百分比
有效本科生40 47.1 47.6 47.6
研究生38 44.7 45.2 92.9
博士6 7.1 7.1 100.0
总计84 98.8 100.0
缺少系统1 1.2
总计85 100.0
表1:最高教育水平
情绪变化
参与者参与了这项研究,他们接受的是背景音乐的电影,而其他人只是视觉效果。这保证了他们的情绪或情绪变化不会受到研究者的干扰。参与者听音乐的时间为10-20分钟(标准偏差=4.32),范围为63-227.56秒。变量主要分布在:D(48)=.091,p<0.05。在这四种情况下进行的方差分析显示,四组音乐作品时长的平均值没有显著差异。参与者的回答和他们在屏幕上没有报告的措施。在调查问卷中的41种情绪中,只有19种被集体认定为“击中”。同样,剩下的22个被确定为“假警报,允许正确计算校正的识别分数。错误警报的百分比分数由公式(x/22)计算,然后使用公式(x/19)从达到的命中百分比中减去。由于因变量分布不均匀,不允许进行参数检验。对于主题设计的组合,没有特别受影响的非参数替代选项可用。由于无法获得缺失的前测情绪分数,因此删除了一个病例。情绪构建在情绪变量(主体变量)的变化范围内,由情绪变化的相对和绝对变量得分代替。用后测分数减去抗议分数得到绝对分数,以衡量项目数。计算预测试百分比以测量相对差异。绝对得分结果的Kolmogorov-Smirnov(k-S)检验得出D(47)=0.130,P=0.46,表明正态性假设被违背。然而,变量中使用的参数检验具有鲁棒性,偏离正态性的偏差被认为是边际的;0.46的证据。K-S检验的相对差异非常显著,D(24)=0.226,p=0.01,因此,分析使用非参数检验变量。采用双因素方差分析,用绝对差分变量分析不同组的情绪变化。所有资料均以音乐条件为因变量,以(a、B或C)为自变量,采用重复和单变量方差分析。所有的自变量都测试了唤醒、主观、情绪记忆、记忆和时间记忆。这项分析的例外是,参与者的得分与客观和主观记忆的测量之间存在着显著的趋势。随后采用双变量相关分析方法对数据进行分析。所有的测试都是用SPSS软件完成的,下面用多指标对各组进行比较。唤醒这是看完电影后的第一次测试。调查问卷使用了24个情绪词,如活泼、沉闷、疲劳、精力充沛、抑郁和疲惫,测试了唤醒率。参与者被要求在当前时间段内,以1到5分来评价他们每次提到这些词时的感受,其中1代表最低情绪,5代表极端情绪。因为所用的词是两极化的(表示唤醒的程度),所以有些词被反过来评分。所有参与者的最高分数为120分,按公式(x/120)换算。对唤醒任务的描述性分析显示,三组唤醒措施之间存在显著差异(F=0.876,p=0.423)。然而,知觉唤醒的三个衡量标准的数值趋势的三个音轨。条件A(没有音乐)的情绪唤醒较低,其次是条件B(有低质量音频的音乐)和C主观记忆参与者随后被要求提交一份修改版的记忆特征问卷。对问卷进行了修改,用于电影实验。它只做了一些小的改变,比如在问题背景下把“事件”改成电影。与最初的化身MCQ一致,本问卷旨在评估参与者观看fil后的个人记忆,使用1到7的线性量表。这个问题是基于每个标准中的一个具体问题。评估的一个例子包括“我对电影的记忆:涉及的视觉细节,1代表很少或没有,7代表很多。与本研究无关的问题被省略。最后,参与者根据最高MCQ分数和测量间比较转换成百分比分数。使用描述性分析对行为进行评估。用于测试主观记忆的三组之间的差异显示出很高的统计显著性,其中F为0.89,p为0.413。在评估所显示片段的主观记忆时,条件B(低质量音频音乐的音乐)的参与者与三组相比,记录了最高的平均记忆分数。条件A(没有音乐)的参与者在这项活动中得分最高,而C组在主观记忆测试中得分最低。B组只记录了一个极端,也就是说,该组的表现介于A和C之间。尽管没有显著性的表现结果,但由此产生的独特性在其他四种情况下是一致的。客观记忆这项措施是根据参与者对剪辑的客观方面,特别是特殊和视觉组件的评估需求来确定的。受访者被问到30个具有相对视觉记忆特征的问题,例如,“牧师在送祝福时拿着什么?”等问题“对方的盾牌是长方形的”,参与者每答对一个答案,就得一个分数,然后转换成30分。对客观记忆的分析表明,本研究的F值为0.534,p值为0.589,无统计学意义,但结果是有启发性的。在考虑电影内容的视觉和空间方面时,受试者对情绪记忆得分表现出相同的模式,以a组最高,其次为情感记忆比对表明,音乐的存在可能会产生双管齐下的影响,减少参与者对屏幕上传达的某些视觉细节和情感方面的回忆。情感记忆调查问卷还测试了参与者的情绪记忆。它使用了41个情绪词来测试参与者对他们观看的电影的反应。这些词包括恐惧、仇恨、恐怖、恐慌等。研究人员认为,这个问题很重要,因为它能区分出他们的感受研究通过验证参与者最初的反应,评估了屏幕上传达的情绪。采用描述性分析方法对情绪记忆进行分析,结果表明,a、B、C三组之间存在差异,但无统计学意义,F值为0.691,p值为0.506;然而,a组的平均得分最高,B组和C组的平均得分最高受试者按百分比排列,A组得分最高,B组和C组次之。通过计算分数得出的错误警报,获得了响应偏差。因此,音乐的整体质量按A、B和C的顺序提高。参与者在准确识别情绪方面的难度增加了在观看的片段中呈现。时间记忆尽管这项测量可能被视为是更广泛的客观记忆分数的一个小尺度,但考虑这项任务的一些决定性特征是测试时间记忆。参与者被要求按照时间顺序从1到8安排8个电影事件,其中1代表第一个,8个代表最后一个对顺序正确的事件给予分数,让参与者最多得到8分。将原始分数转换成百分比,以改善与给定记忆任务不同的交互测量。这种特定的测量方法应被视为有别于上述客观记忆任务评估参与者的能力记忆电影“要旨”。虽然问卷调查是为了测试记忆特定视觉细节的能力,但这项任务需要更详细地了解电影单元作为一个整体的记忆,因此,在该部分将单独考虑。时间记忆组间差异在时间上没有统计学意义,但结果显示五种情况下的显著性最高,时间记忆没有反映出五种比较的统计显著性,统计显著性分别为F=2.302和P=0.110结果显示,与受试者的唤醒等级相似,乐器分别提高了a组、B组和C组的唤醒率,受试者陈述了他们将一系列剪辑的主要事件按正确的时间顺序排列的相应好处,此外,唤醒等级也提高了f时间记忆表明,这两种情况都是反映共同潜在机制的绝望措施。主要分析值得注意的是,尽管三组之间没有初步的方差分析产生显著差异,但在a组和C组之间观察到了方差模式的存在。在某些情况下,如果从两组中获得数据,则与上述方法相同的统计检验将显示出统计上的差异区别。这尤其适用于情感记忆,其中F为1.370,p为0.25;时间记忆为F为4.228,p<0.047;唤醒为f1.482,p为0.231,如果分析仅包括a和C,则达到显著性水平。除了单一测量外,组间差异分析显示出更具说服力和意义的结果。然而,这是从进行的初步分析中得出的。首先,如分析结果所示,时间记忆和客观记忆测量之间的交互作用几乎是显著的(F=3.002,p=0.058)。这一结果表明,当音乐质量提高时,参与者订购系列的能力也会提高,这表明高质量音频的电影通过帮助他们在电影中安排事件来增加个人记忆。同样,电影中的音乐质量有助于参与者引用视觉和空间(图解)关于一部电影的细节。互动的存在表明,对于现有视频剪辑的伴奏效果,有不同的路径。第二,时间记忆和情绪记忆之间存在显著的交互作用,这在F=4.222和p<0.02的结果分析中是明显的。分析表明,音乐质量水平提高了所受视频片段中情感表达的平均分数。研究背景为电影声音理论、有声电影的表现性研究、音乐调性内涵、神经科学研究对人类情绪和音乐认知的影响提供了理论依据,实证研究将重点放在音色不和谐的影响上,利用不变的视景,研究结果显示出强烈的视觉冲击力同时,时间记忆在提高记忆质量方面也有相应的提高。第三,情绪记忆和唤醒记忆的测量结果是显著的,但在科学上并不显著,F值为2.106,p值为0.132受试者在观看电影后所报告的唤醒水平与他们识别屏幕上所描绘的情绪的能力之间的关系。有趣的是,有一个很高的唤醒率,特别是当感觉到剪辑时,参与者越难识别他们的情绪,他们就能够正确地表达他们的情绪他在电影中扮演角色。最后,分析表明,在五项指标中,两项指标(主观记忆和客观记忆)的平均反应率有一些相似之处。尽管其中一项指标完全是主观的,但参与者产生的分数显示了个人对电影及其内容的记忆程度和记忆力。另一项指标可以在单任务控制能力强。分析显示p值显著相关<0.05(0.004)研究对象在客观记忆问卷和记忆特征问卷上的得分显示了被调查者对他们记忆的感受,而这一发现对于进一步分析结果很有吸引力。将相关性分解成组后,显著组的贡献率最高的是C组,其相关结果为r为0.657,p值为0.004。这是B组的两倍多,r squire为0.329,p值为0.197,是a组的6倍多,r=0.106,p=0.647用e-fisher的z值来判断相关性是否存在显著相关性,分析表明a组和B组之间没有显著性差异(z-fisher's=1.56,p=0.12,双尾)A、C组Z-fishers为1.91,p为0.056,双尾,相关结果表明,与其他无音乐组和低质量音乐组相比,接受高质量音乐电影的参与者具有不可思议的评估和报告电影记忆质量的能力。方差分析均方F平方和你认为196和A组之间的关系是什么组内10.911 79.138总计11.571 83你对音乐有多熟悉?小组间104.891 4 26.223 2.469组内839.109 79 10.622总计944.000 83请说明以下描述词对组间B-冲洗反应的描述程度9.411 4 2.353 1.158组内160.541 79 2.032总计169.952 83请评价你认为角色B经历了以下情绪的程度?字符B:-群体间的痛苦11.198 4 2.800 1.395组内158.552 79 2.007总计169.750 83请说明以下描述词对A-头晕在组间的反应如何38.508 4 9.627 4.926组内154.384 79 1.954总计192.893 83表3:方差分析讨论本研究考察了背景音乐对电影的影响,测试了在没有背景音乐、低质量音乐背景和高质量音乐背景的三种情况下,受试者对电影的某些部分或全部部分的记忆能力观察音乐与每天经历的事件之间的相互作用的乌拉尔主义设置。参与者对所呈现电影的记忆的几个独立测量值被用来完成音乐是如何融入电影的画面的。其他独立变量是个人、主观记忆、唤醒、记忆和客观的,情感的记忆,视觉细节和时间记忆。正如假设的那样,对整合了音轨的视觉电影的操作显示了唤醒和音乐质量之间的关系。观看没有音乐的电影的参与者(a组)的唤醒水平最低。观看低质量音频电影的参与者(B组)结果表明,电影中音乐的存在和质量影响着参与者的情绪效应,情绪记忆的测量结果表明,电影中音乐的存在和质量影响着参与者的情绪效应,而C组的受试者则表现出较高的唤醒率然而,第二语言的客观记忆呈现出相反的模式。音乐的改善顺序分别为A、B和C。任务的表现随着音乐质量的提高而提高。这表明参与者在记忆情绪记忆和客观记忆方面存在着根本性的差异,而在时间记忆方面当音乐与场景一起呈现时,记忆效应。此外,研究中的时间记忆可以解释为主旨记忆或初级记忆。通过对电影肌动蛋白的主要事件进行排序,参与者被迫整合所观看电影中的所有记忆,包括连贯的整体。这样,时间记忆可以被解释为主旨记忆或原始记忆埃默里可能有别于任何其他记忆的规模更大,它也需要一个不同的和充分发展的记忆,为电影比其他需求措施。另一方面,相关分析表明,参与者对电影记忆的主观评价与实际观察到的记忆表现之间存在着显著的关系,三者的组内相关性最大的是C组或其他优质音乐组。受电影中高质量音乐影响的受试者在随后的客观记忆测量和影片中的视觉细节方面表现出了出色的预测能力。有趣的是,布拉沃(2011)研究发现,与神经信息相比,记忆唤醒和负性信息的记忆更倾向于语境细节,这意味着它限制了失真的倾向。研究结果表明,C组诱发的这种负性唤醒只能增强记忆的主观生动性,而不能增强记忆的主观生动性呃,这项研究只使用了文字而不是电影场景,这一发现对于解释主观记忆测试令人震惊的准确性是很重要的,这在本研究的C组中是显而易见的。因此,本研究符合心理学的观点,即电影音乐可以提高唤醒率,从而诱发情绪。电影中音乐的存在有着独特的作用,它是指电影中音乐的存在可以引起情绪的esearch证实了科恩的理论特别关注与合乎逻辑的音乐模式一致的视觉元素,因此该研究可以证实电影中的某些视觉特征比模式相关的一致性更容易被记住。在此处订购定制论文
工具书类
Boltz,M.(2004年11月1日)。对电影和音乐配乐的认知加工。记忆与认知。三。
布拉沃,F.(2011年)。音乐对视觉语境情感解读的影响。数字存储库,20。
Michalos,A.C.(2017年)。教育、幸福和幸福。社会指标研究。
Romiti,J.S.(2008年)。超越情绪一致性:电影中音乐对记忆的影响。波士顿学院,4岁。

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